Symulacja procesu produkcyjnego to wykorzystanie komputerów do modelowania i symulacji działania procesu przemysłowego. Główną zaletą symulacji procesów produkcyjnych jest to, że pozwala ona firmom na przetestowanie nowego procesu przed wdrożeniem go w świecie rzeczywistym. Pozwala to zaoszczędzić czas i pieniądze, ponieważ nie ma potrzeby budowania fizycznego prototypu.
Oprogramowanie do symulacji procesów produkcyjnych wykorzystuje algorytmy i modele matematyczne, które mogą być wykorzystane do modelowania, jak różne materiały zachowują się podczas procesu produkcyjnego. Oprogramowanie pozwala również użytkownikom przewidzieć, co się stanie, jeśli zmienią pewne zmienne (takie jak temperatura lub ciśnienie) w danej sytuacji.
Symulacje mogą być wykorzystywane do wielu różnych celów:
* Mogą pomóc firmom w usprawnieniu istniejących procesów poprzez znalezienie wąskich gardeł i upewnienie się, że wszystko przebiega bez zakłóceń.
* Jeśli firma chce zaprojektować nowy produkt, może użyć symulacji, aby dowiedzieć się, czy ich projekty są wykonalne, zanim wyda pieniądze na budowę prototypów lub wypróbowanie ich w prawdziwym życiu (co mogłoby doprowadzić do ślepego zaułka).
* Symulacje mogą również służyć jako narzędzie do nauki dla pracowników nowego lub zmodyfikowanego procesu. Nauka poprzez symulację pozwala uczestnikom “prześledzić” cały proces, a nie tylko kolejność czynności, dzięki czemu lepiej rozumieją, co się dzieje wokół nich.
Symulacje procesów produkcyjnych mogą być wykonywane za pomocą wielu różnych metod. Najpopularniejszymi metodami są symulacja Monte Carlo, symulacja event-driven i symulacja czasu rzeczywistego. Wybór odpowiedniej metody symulacji jest kluczowy dla uzyskania poprawnych wyników. Niektóre modele są lepsze do modelowania określonych rodzajów procesów, a inne mogą być bardziej odpowiednie dla innych typów. Wyniki symulacji są zwykle przedstawiane w postaci raportu lub wizualizacji, które mogą być użyte do identyfikacji problemów i podejmowania dalszych działań. https://www.altair-polska.pl/
